Predictive Analytics Solution

Desafío

Condiciones fluctuantes de demanda y oferta que generan incertidumbre.

Interrupciones ocasionadas por incidentes internacionales que afecten la logística.

Dificultad para recopilar y analizar datos de diversas fuentes.

Solución

- Integración de datos de diversas fuentes externas, incluyendo eventos de la cadena de suministro y patrones climáticos.
- Algoritmos de aprendizaje automático que predicen interrupciones y brindan información práctica.
- Paneles para la monitorización en tiempo real de indicadores clave de la cadena de suministro.

Arquitectura

Almacene diversos conjuntos de datos utilizando Google Cloud Storage.

Desarrollado con TensorFlow en Google AI Platform para analizar datos y generar predicciones.

Uso de Looker para crear paneles de control en tiempo real con métricas y alertas clave.

Resultados

Previsión de la demanda y riesgos asociados más precisa.

Monitoreo optimizado de las prácticas de sostenibilidad de los proveedores.

Beneficios

Las estrategias proactivas redujeron el impacto de las interrupciones.

Mejor alineación con las necesidades del mercado.

Menos gastos no planificados como resultado de interrupciones.

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