Predictive Analytics Solution

Desafio

Condições flutuantes de demanda e oferta, levando à incerteza.

Interruptions caused by international incidents affecting logistics.

Dificuldade em coletar e analisar dados de fontes variadas.

Solução

- Integração de dados de várias fontes externas, incluindo eventos da cadeia de suprimentos e padrões climáticos.
- Algoritmos de aprendizado de máquina prevendo interrupções e fornecendo insights acionáveis.
- Painéis para monitoramento em tempo real de indicadores-chave da cadeia de suprimentos.

Arquitetura

Armazenamento de diversos conjuntos de dados usando o Google Cloud Storage.

Desenvolvido usando o TensorFlow na plataforma Google AI para analisar dados e gerar previsões.

Uso do Looker para criar painéis em tempo real de métricas e alertas importantes.

Resultados

Previsão de demanda mais precisa e riscos associados.

Monitoramento simplificado das práticas de sustentabilidade dos fornecedores.

Benefícios

Estratégias proativas reduziram os impactos das interrupções.

Melhor alinhamento com as necessidades do mercado.

Menos despesas não planejadas resultantes de interrupções.

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